Publikujte svá videa pomocí PeerTube, alternativy YouTube

V současné době žádné nejsou: PeerTube je nástroj, který jsme chtěli mít neutrální z hlediska zpeněžení.

Uploader však může pod videem zobrazit tlačítko podpora. Toto tlačítko zobrazí rámeček, ve kterém mohou lidé nahrávající videa volně zobrazovat text, obrázky a odkazy (odkaz na Patreon, Tipeee, Paypal, Liberapay...).

Dále jsme nepokračovali, protože odmítáme vázat náš kód na konkrétní způsob financování obsahu, který by nemusel vyhovovat všem komunitám a ostatní by mohl odradit. To je důvod, proč doporučujeme vývojářům, aby používali PeerTube plugin API k vytvoření vlastního monetizačního systému.

Průvodce instalací je zde (pouze v angličtině).

Minimální hardwarové požadavky:

• 1 vCore
• 1.5 GB RAM
• Dostatek úložiště pro videa
• Síťová rychlost nahrávání 20Mbit/s
• Dostatečná šířka pásma pro vysílání videí

Doporučené hardwarové požadavky pro velkou instanci, která zvládne 1000 souběžných diváků (viz náš blogový příspěvek o zátěžovém testu diváků):

• 4 vCore
• 4 GB RAM
• Dostatek úložiště pro videa
• Síťová rychlost nahrávání 1 Gbit/s
• Dostatečná šířka pásma pro vysílání videí
• Přečtěte si průvodce škálovatelností, pokud plánujete mít mnoho uživatelů nebo diváků

Pokud plánujete provádět překódování na stejném počítači jako instance PeerTube:

• 8 vCore
• 8 GB RAM

Podrobnější průvodce hardwarovými požadavky:

S výjimkou překódování videa není instance PeerTube vázána na procesor. Nginx, samotný PeerTube, PostgreSQL ani Redis nevyžadují velký výpočetní výkon. Pokud by šlo jen o ně, dalo by se snadno vystačit s jedním vláknem/vCPU.

Kvůli překódování však budete mít obrovský užitek alespoň z druhého vlákna. Překódování je velmi náročné na procesor. V instanci PeerTube slouží ke dvěma účelům: zajišťuje optimální přehrávání všech videí ve webovém rozhraní a generuje různá rozlišení pro stejné video.

Překódování lze také přenést na jiné počítače pomocí vzdálených runnerů.

Pro základní instanci PeerTube, která obvykle zabírá maximálně 500 MB RAM, by mělo stačit 1,5 GB RAM. Jediným důvodem, proč byste mohli chtít více, je umístění služeb Redis nebo PostgreSQL na jiný systém než SSD.

Úložiště má dva důležité aspekty: využití místa na disku a trvalou rychlost čtení. Chcete-li přibližně odhadnout, kolik místa na disku potřebujete, musíte znát odpověď na tři otázky:

• Jaká je celková velikost videí, která chcete streamovat?
• Chcete povolit překódování? Pokud ano, chcete poskytnout více rozlišení pro každé video? Vyzkoušejte to s několika videi a získáte představu o tom, kolik místa navíc je potřeba na jedno video, a odhadněte násobný koeficient pro budoucí přidělení místa.
• Které mechanismy sdílení chcete povolit? Pouze webové video, nebo také HLS s P2P? Pokud chcete obojí, zdvojnásobí se vaše potřeby úložiště.

Pokud chcete na instanci PeerTube ukládat mnoho videí, můžete je uložit externě pomocí Úložiště objektů.

Co se týče rychlosti čtení, chcete se ujistit, že můžete naplnit svůj síťový uplink, který slouží videím PeerTube. U disků SSD by to neměl být problém, zatímco u tradičních pevných disků je třeba s tím počítat: typická trvalá rychlost čtení u dobře vyladěného systému s pevným diskem 7200 otáček za minutu by se měla pohybovat kolem 120 MB/s nebo 960 Mbit/s. To by mělo stačit pro typický 1 Gbit/s síťový uplink.

Hrubý odhad kapacity sítě tradičního serveru pro streamování videa je obvykle poměrně jednoduchý. Jednoduše vydělíte dostupnou šířku pásma serveru průměrnou šířkou pásma na stream a získáte horní hranici.

Vezměme si například server s 1 Gbit/s uplinkem, který vysílá streamy 1080p60 rychlostí 5 Mbit/s na stream. To znamená, že absolutní teoretická horní hranice kapacity je 200 současných diváků, pokud to disková i/o vašeho serveru zvládne. V praxi očekávejte o něco méně.

Ale co když potřebujete obsloužit více uživatelů? V tom případě zazáří funkce federace PeerTube. Pokud po vaší instanci následují další instance PeerTube, je pravděpodobné, že se rozhodly zrcadlit část vaší instance! Tato funkce se nazývá "redundance serveru" a ukládá do mezipaměti vaše nejoblíbenější videa, aby pomohla obsloužit další diváky. Zatímco diváci sami přispívají malou dodatečnou šířkou pásma při sledování videa ve svých prohlížečích (většinou během náporů), zrcadlící servery mají mnohem větší uplink a pomohou vaší instanci s trvalým vyšším souběžným streamováním.